Cabinet indépendant · Paris
Optimisation opérationnelle et intégration de l'intelligence artificielle dans les sociétés en portefeuille des fonds de capital-investissement.
Manifeste
La joint-venture annoncée en mai 2026 entre Anthropic, Blackstone, Hellman & Friedman et Goldman Sachs valide une thèse : le private equity industrialise son intelligence artificielle. Elle laisse aussi un vide : cette entité ne sert que les portefeuilles de ses fonds fondateurs.
La grande majorité des fonds européens reste sans solution équivalente. Depuis Paris, TRS s'adresse à eux : équipes Operations, Portfolio Management et Operating Partners qui doivent transformer leurs participations sans s'attacher contractuellement à un laboratoire d'IA unique. Nous développons, à leurs côtés, les solutions logicielles intelligentes dont leurs sociétés en portefeuille ont besoin.
Livrables
Refonte de processus métier critiques - supply, finance, RH, commerce. Audit, dessin de la cible, construction d'outils maison ou intégration logicielle. Le module est testé en conditions réelles avant d'être passé en exploitation.
Construction d'instruments de pilotage à destination du management de portefeuille et des LP : tableaux de bord opérationnels, packs d'investissement, automatisation des reportings trimestriels. Donnée brute en entrée, livrable structuré en sortie.
Lors d'un bolt-on, alignement rapide des systèmes - comptable, commercial, SI général - pour stabiliser la cible et préparer la synergie. Le périmètre est cadré dès la phase de pré-deal.
Quand l'IA est la bonne réponse au problème - traitement de volumes, qualification de leads, analyse de contrats, support, génération de contenu réglementé. Modèle choisi au cas par cas, déploiement instrumenté, garde-fous métier.
Approche
Le modèle est choisi à chaque mission au regard de la performance, du coût et de la confidentialité de la donnée traitée - Claude, GPT, Gemini, modèle open-source auto-hébergé ou modèle métier fine-tuné. Le choix appartient à la mission, pas à un contrat-cadre.
Quand une mission se règle en Python, en SQL ou par règles métier déterministes, TRS ne déploie pas d'IA. L'intelligence artificielle intervient là où elle est la réponse la plus efficace au problème - et nulle part ailleurs. Le choix se fait sur démonstration, pas sur réflexe.
Code source, documentation et modèles entraînés sont remis à la fin du sprint sous licence d'exploitation perpétuelle, gratuite et irrévocable. Le commanditaire peut exploiter, modifier et étendre le module sans nous - aucune rente d'exploitation, aucune dépendance technique résiduelle envers TRS. La propriété intellectuelle demeure au cabinet.
Accord de confidentialité mutuel avant tout échange technique. Données traitées en France, chiffrées au repos et en transit, effacées à la livraison. Aucune donnée client n'alimente un modèle tiers.
Méthode
01.
2-4 jours
Audit du périmètre, définition de la cible mesurable, chiffrage en forfait engagé. Si nous ne sommes pas la bonne équipe pour ce sujet, nous le disons avant de commencer.
Cadrage offert. Sans engagement.
02.
2-4 semaines
Construction du module en cycle court. Points de contact hebdomadaires avec le sponsor opérationnel. Tests en conditions réelles avant la fin du sprint.
Forfait fixé en cadrage. Aucun dépassement facturé.
03.
À échéance fixe
Module livré opérationnel, code source et documentation remis, transfert au DSI ou à l'équipe Operations.
Module en exploitation au jour de la livraison, ou la mission continue à nos frais.
Associés